demonstrativo para 99Freelas

Fase 2 sem caixa-preta: pesquisa, IA, banco e laudo com trilha de validacao.

Eu atacaria a automacao como um pipeline auditavel: cada coleta, leitura no PostgreSQL, chamada de IA, criterio de confianca e entrega no Notion/Looker fica rastreavel antes de virar rotina overnight.

01 Fontes e agenda

n8n inicia a rotina com janela, parametros e fontes aprovadas.

02 PostgreSQL read-only

Consultas MCP limitadas ao schema analitico, sem escrita em producao.

03 IA em camadas

Gemini Flash, Pro e pesquisa profunda com confronto de evidencias.

04 Laudo e painel

Resumo institucional com log, ressalvas e saida para Notion/Looker.

etapa 01

Entrada controlada, nao automacao no escuro.

A primeira entrega deve separar parametros, fontes, horarios e responsaveis. Assim a rotina overnight nasce com replay, pausa e evidencia de falha, em vez de depender de print solto ou confianca cega no workflow.

janela aprovada payload salvo rollback claro

inclui

Primeiro milestone com criterio de aceite.

Mapeamento do fluxo atual, desenho do contrato de dados, workflow n8n com tratamento de erro, consulta read-only no PostgreSQL, prototipo de validacao IA e uma saida inicial para Notion/Looker/Telegram.

validacao

O resultado precisa ser reproduzivel.

Um dry-run deve gerar laudo com origem, timestamp, score de confianca, divergencias entre modelos e lista do que exige revisao humana antes de automatizar diariamente.

limites

Sem promessa financeira fora de controle.

Nao vendo recomendacao de investimento, garantia de acerto, decisao macroeconomica, acesso irrestrito ao banco, segredo em documento, billing de APIs ou operacao destrutiva em producao.

saida esperada

Quando esse milestone esta pronto?